内容转自微信公众号SmartCityOfChina

国家发展和改革委员会城市和小城镇改革发展中心理事长、首席经济学家李铁在会上作相关报告。报告中：

1、李铁直言，现在全国智慧城市发展存在一个严重的误区，那就是很多IT产业和信息产业都盯住政府的项目做攻关，这个倾向是不对的。

2、“智慧城市是不是需要什么标准？”他表示，没有必要以标准来衡量的。

3、提出中国模式的智慧城市

以下为李铁观点精华：

一、没有衡量标准，不会全面开花

以手机为举例，在刚刚生产出来的时候有标准吗？华为、三星有标准吗？但是现在有了，比如充电插头一定要一样，但是其研发系统，比如iOS和安卓，那就不是一样的标准，所以产品不是以标准来衡量的。再说新能源汽车，每一种新能源汽车都有自己的充电桩，那有没有必要统一充电插头的标准，从而节省能源？完全可以。

智慧城市也一样，智慧城市得先出来，出来之后又不同模式，我们看哪些模式与公共资源有关的，和公共资源没有关系的就算了，没有必要以标准来衡量的。

智慧城市不可能全面爆发，但是在不同点不同模式上它可能同时出现。具体而言，比如珠三角、长三角地区，可能在这个城市地产商为主导，那个城市应用商为主导，再另一个城市政府为主导，它会形成不同模式，但这三个模式都用一个前提，那就是智慧要素注入的多少，越多智慧越高。

二、仅停留在政府端，带不动技术革新

现在很多政府理解智慧城市，更多强调政府办公系统的运转，这当然在一定程度上实现数据开放，提高政府的效率。但是有一条是不产生收益的，甚至会造成严重的浪费，而且某种程度上还有政绩工程之嫌。

实际上在韩国、日本和欧洲的一些公司，政府所谓的智慧城市治理系统只是智慧城市的一小部分，大部分服务是面向社会和社区，面向C端用户的。而政府通过PPP的方式来购买需要的服务就可以了，这既为市场化提供了充分的收益空间，也大大降低了政府的投入。这块是我们现在全国智慧城市发展非常严重的误区。这个误区是很多IT产业和信息产业都盯住政府的项目做攻关。这个倾向不对。

另外是数据源的变化。我们现在大量精力放在政府的数据源，实际上移动端的数据源可以对部分的政府数据源进行替代。手机用户14亿，网络用户将近8亿，这些用户蕴藏大量的能量和巨大的信息，怎么用好数据源来解决城市的规划问题、解决人工智能的发展问题，解决所有生活中遇到的难题，包括智慧交通等等。移动端的数据源可能在未来的数据中发挥更大作用，甚至会替代传统的上报数据。我们知道上报数据严重不准确，但是移动端数据源可以达到这个效果，准确率远超过上报数据。

更重要的是智慧城市应面C端，面向社会，你才能敏感的去体验到需求带来的变化，会推动技术变革。只有你面向社会去产生竞争，像手机一样才会推动你在竞争中推动你的技术创新。

如果仅仅停留在政府端，那你的效率大大降低，也不会带动你的技术革新，所以这个是根本。

三、中国模式的智慧城市

一是把碎片化的智慧要素最大限度的整合到一个城市空间，我们把它叫1.0阶段。你这个城市无论是家庭社区，还是产业园区，你能应用更多的智慧要素，我觉得这就是一个成功。

二是尽快的研发城市大脑，来实现系统化的整合，我们也把它认为是1.0阶段，但是在逐渐改进。家庭的系统化、建筑的系统化和园区的系统化。

三是怎么发挥移动端数据的作用，这个需要我们转变观念，移动端数据在智慧城市1.0阶段也要发挥它的作用。

智慧城市现在全世界成功的不多，系统化我看到的只有日本。

四、智慧城市的任务

智慧城市的任务首先要做好顶层规划，顶层规划的核心不是完成某个企业交办的任务，而是把所有企业的因素交到这个空间，这是规划的大前提，怎么把大脑和这些要素有机结合。做好政策研究和资讯，怎么进行顶层设计，要形成国家政策的出台。搭建合作平台，智慧城市联盟有很多家，但是这么多联盟成员，怎么在一个空间内实现合作，我们还在进行探索，来寻找地方实践的支持。