转自网络

2018年7月，赛迪顾问发布了《中国人工智能城市发展白皮书》，通过对近40个人工智能重点城市进行评价，发布中国人工智能城市十五强，以期为政府、企业和投资机构提供价值参考。为客观评价各城市人工智能发展水平和未来潜力，赛迪顾问建立了人工智能城市发展评价体系，共包括三级指标，数据来自公开统计数据与专家打分。其中，包含政策环境、科研能力、产业水平、资本环境等4个一级指标；专项政策、重点实验室、龙头企业、投融资活跃度等10个二级指标；以及30个三级指标。

北京凭借科研、产业、资本等领域突出实力，稳居榜单之首

根据赛迪研究，北京位列第一，是全国人工智能的领军城市。上海位居第二，杭州超越深圳，进入人工智能发展前三名“新一线”队伍，合肥则凭借科研、政策的优势异军突起进入榜单前五。

北京和上海在政策环境指标具备明显领先优势

从政府层面分析，北京、上海的政策力度和创新力度的优势明显，杭州、合肥、武汉位于第二梯队。

合肥市科研能力指标跃居前三

北京在科研指标上优势明显，其他榜单城市整体差距不大，均拥有一定数量的重点高校和专业研究机构。

十五强城市产业水平和资金环境差距明显，需强化各自短板

深圳在智能机器人、无人系统等制造配套领域依旧具备优势。天津需要进一步加大人工智能产业环境培育。从资本环境分析，资本向传统一线城市集聚，广州在资金力度上投入明显 。沈阳需加快提升本地投融资活跃度。

未来趋势及赛迪建议

演进趋势一：应用场景加速落地

以GPU、FPGA、ASIC三类芯片为代表，AI芯片应用进入爆发期。国内的AI芯片厂商更多从ASIC和FPGA领域切入，通过提高芯片的能耗比，来与GPU实行差异化竞争。以计算机视觉、语音识别为代表，AI相关应用进入成熟阶段。目前行业应用前三位为安防、金融和医疗领域，三个领域都具备数据质量高、体量大的特点。

演进趋势二：开源框架争夺将愈发激烈

开源趋势成为主流，美国互联网企业最早布局开源框架，目前最主流的框架集中为Google的TensorFlow。微软联合Facebook推出ONNX，作为框架的通用转化接口，试图统一各个底层框架系统。

• 扩大产业整体市场

• 培养用户习惯

• 探索商业模式

• 构建技术生态